Jornada de Cocriação em IA – Como Engajar Times e Garantir Sucesso em Projetos

Desenvolver soluções de inteligência artificial bem-sucedidas é desafio que vai muito além da tecnologia. O engajamento dos times, a integração de áreas e a transformação cultural são ingredientes indispensáveis para extrair valor real em projetos complexos de IA,

O que é cocriação em IA e por que ela é indispensável

Cocriação em IA é um processo estruturado e colaborativo, em que especialistas, líderes de negócio, equipes técnicas e outros stakeholders atuam lado a lado na ideação, desenvolvimento e execução de soluções de inteligência artificial. Ao invés de jornadas isoladas conduzidas por departamentos de TI ou dados, a cocriação propõe unir olhares, repertórios e saberes, tornando o projeto mais robusto e alinhado ao contexto real do negócio (Gartner, 2025a).

Imagem gerada por IA

Por que isso é tão vital para o sucesso? Projetos complexos de IA exigem não apenas domínio técnico, mas capacidade de traduzir as lógicas de negócio para o mundo dos dados, alinhar expectativas, mitigar resistências culturais e garantir adoção genuína pelas áreas impactadas. Empresas que negligenciam essa abordagem costumam encarar altos índices de retrabalho, soluções pouco utilizadas ("gôndolas vazias" de inovação) e resultados inferiores às expectativas.

Metodologia Appia: Oficinas, Squads e Roadmap Inovador

A Metodologia Appia foi desenhada exatamente para responder aos desafios citados, estruturando a cocriação em três grandes etapas, detalhadas nos anexos oficiais da companhia (Appia, 2025):

1. Inspire

O ciclo inicia com uma série de workshops imersivos de inteligência artificial, voltados a nivelar conhecimentos, debater tendências e identificar, em colaboração, casos de sucesso relevantes para o setor. Essa sensibilização prepara emocionalmente e intelectualmente o time para identificar problemas prioritários e as oportunidades de aplicação da IA. O clima de descoberta cria engajamento genuíno e desperta protagonismo entre os participantes.

2. Discovery

Num segundo momento, o foco é o mapeamento dos macroprocessos e das dores reais do negócio. Aqui, os participantes, divididos em squads multidisciplinares (ex: negócios, dados, TI, operações, jurídico), entram em contato com fluxos operacionais críticos, analisam gargalos e priorizam iniciativas que, de fato, podem gerar transformação. Cada potencial de IA é examinado quanto ao seu impacto, valor estratégico e viabilidade técnica, criando uma “lista viva” de oportunidades que será alimentada e revisitada nas sprints seguintes.

3. Roadmap

Na fase final, cada iniciativa é detalhada a fundo: metas, indicadores, riscos, expectativa de valor e integração com dados e sistemas preexistentes. Um roadmap de inovação é desenhado – distribuindo iniciativas em ciclos de entrega (sprints), organizando times, definições de dados e estratégias de governança. Esse plano é flexível: permite adaptação rápida a descobertas do caminho e abre espaço à experimentação segura sem comprometer controle ou rastreabilidade (Appia, 2025).

Essas etapas são pensadas para maximizar autonomia, confiança e colaboração, promovendo o engajamento contínuo dos times.

Engajando diferentes áreas e criando conexão emocional

Um dos segredos da metodologia é envolver diferentes áreas desde o início, evitando a armadilha dos “projetos de TI para o negócio” ou das inovações que ninguém fora do laboratório conhece. A inclusão de equipes de operações, comercial, RH, financeiro, compliance e, claro, tecnologia, cria senso de pertencimento e multiplica o repertório de ideias e experiências disponíveis para alimentar as soluções.

A conexão emocional, tantas vezes esquecida em projetos digitais, é criada por meio de desafios reais compartilhados, transparência sobre ganhos desejados e a celebração de pequenas conquistas a cada entrega do roadmap. O método incentiva a escuta ativa, dá visibilidade a diferentes perspectivas e reduz a resistência à adoção, já que todos sentem-se parte da construção, não apenas “usuários finais”.

Cases Appia: Redução de Custos, Produtividade e Velocidade

A abordagem colaborativa da Appia, embasada em squads multidisciplinares, governança ativa e uso intensivo de simulação de cenários, tem sustentado resultados concretos e comprovados em diferentes segmentos organizacionais (Appia, 2025).

Em um caso do setor industrial, a implementação de agentes de IA personalizados e um cockpit de planejamento avançado levou a ganhos expressivos: redução de estoques entre 10% e 22%, aumento de margem em até 15% e economia de 5% a 10% na aquisição de insumos. Esses benefícios foram viabilizados pela precisão na projeção dos estoques de segurança, identificação dos melhores pontos de ressuprimento e o uso estratégico da definição do momento ideal de compras, além da simulação para definição de preços ótimos dos produtos finais. O diretor da empresa ressaltou: “A Appia nos ajuda a economizar na compra de nosso maior insumo, reduzindo nossos custos totais” (Appia, 2025).

Para além dos resultados técnicos, a experiência proporcionou uma verdadeira transformação cultural: houve disseminação do letramento em IA em toda a companhia, ampliação de competências dos times e consolidação de rotinas de melhoria contínua com base no que foi aprendido durante os projetos em squad.

Quando aplicada a grandes operações do varejo, a jornada de cocriação permitiu ajustar estoques de maneira ágil e fundamentada e introduziu estratégias de precificação inteligente alinhadas ao contexto dinâmico da demanda real. A integração das áreas acelerou a capacidade de resposta a promoções, sazonalidades e oscilações de mercado, trazendo maior eficiência operacional e ganho médio de margem.

No segmento esportivo, a solução Appia Sports, combinada à integração de dados entre vendas, marketing e operações, proporcionou uma gestão mais proativa e preditiva do público e dos eventos. O resultado foi a possibilidade de ajustar estratégias de precificação de ingressos dinamicamente, prever o comportamento dos espectadores e tomar decisões embasadas sobre promoções e logística, o que aumentou a rentabilidade e a adaptabilidade dos eventos esportivos (Appia, 2025).

Esses exemplos demonstram que os resultados da metodologia Appia vão além da entrega pontual: envolvem transformação cultural, formação de novos talentos e construção de ciclos de melhoria contínua, elementos essenciais para consolidar maturidade em IA e perpetuar ganhos de eficiência, competitividade e inovação.

Dicas para Engajamento e Entrega de Valor

1. Inicie com desafios concretos: Garanta que os primeiros projetos enderecem dores conhecidas ou aspirações claras de negócio.

2. Forme squads multidisciplinares: Construa times mistos com autonomia para colaborar, errar e ajustar; diversidade de perfis é força, não barreira.

3. Invista em letramento em IA: Realize trilhas práticas, capacitações e fóruns de troca. Aumente a confiança coletiva para experimentar novas soluções.

4. Promova governança desde o início: Defina rotinas de revisão ética, protocolos de explicabilidade e avaliação de impacto antes de escalar.

5. Celebre microvitórias e compartilhe aprendizados: Valorize as primeiras entregas e mantenha todos a par tanto dos sucessos quanto dos ajustes necessários.

6. Mensure valor e feedback o tempo todo: Use indicadores de sucesso claros (ex: redução de custos, ganho de margem, melhor satisfação do cliente), promovendo visão de progresso contínuo.

   
   

Cultura de Dados: O Alicerce da Inovação Colaborativa

A consolidação de uma cultura analítica e de dados é outro diferencial da jornada Appia. Workshops de sensibilização, simulações e trilhas de aprendizagem tornam a compreensão sobre dados um valor transversal, democratizado e inclusivo, alinhando expectativas entre áreas técnicas e de negócio (Gartner, 2025a).

O foco vai além de “criar especialistas”: o objetivo é preparar todos para identificar oportunidades, questionar resultados e contribuir de forma plural para o sucesso dos projetos de IA, fortalecendo o ciclo de melhoria contínua e inovação agregada ao negócio.

Sprint, Roadmap e Melhoria Contínua

Outro ponto-chave é o trabalho por ciclos curtos (sprints). Cada iniciativa é planejada em entregas parciais, com revisões regulares de valor, aprendizado e adequação. Isso impulsiona a agilidade, evita desperdícios e permite ajustar o projeto à medida que o contexto evolui, inclusive absorvendo novas demandas do mercado ou da regulação.

O roadmap de inovação funciona como um guia – público, transparente e flexível –, gerando confiança, traçando prioridades e prevenindo destoamentos entre áreas. Todos visualizam a jornada, entendem seu papel e percebem o impacto da IA coletivo e individualmente (Appia, 2025).

Considerações Finais

Projetos de inteligência artificial só alcançam sucesso quando conectam tecnologia, cultura e governança de forma integrada. A Jornada de Cocriação da Appia mostra que envolver equipes multidisciplinares desde o início, com ciclos curtos de entrega e um roadmap transparente, cria um ambiente favorável para ajustes contínuos e experimentação segura. Essa abordagem fortalece a confiança entre áreas, promove o protagonismo dos colaboradores e garante soluções alinhadas às reais necessidades do negócio. Além disso, a construção de uma cultura de dados inclusiva democratiza o conhecimento em IA, ampliando o valor gerado.

Mais que uma metodologia, a cocriação representa uma mudança cultural necessária para que a IA seja um motor de inovação sustentável. A experiência da Appia evidencia que resultados duradouros dependem de pessoas motivadas, objetivos alinhados e troca constante de aprendizado. Em um cenário de rápidas mudanças, investir na integração entre áreas, governança ética e desenvolvimento contínuo de competências é fundamental para que a IA gere benefícios mensuráveis, reduza riscos e fortaleça a capacidade da organização de inovar e se adaptar.

Referências

Appia. (2025). Jornada de Cocriação com Inteligência Artificial.

Gartner. (2025a). AI Maturity and Roadmap: Accelerate Your Journey to AI Excellence.

Gartner. (2025b). Top AI Trends for the C-Suite in 2025.